Teaching

Informatica B (Codice 081369)

Il corso si propone di fornire una visione d'insieme delle potenzialità offerte all'analisi e dalla modellazione informatica di problemi reali, e di formare gli studenti a comprendere i principi che stanno alla base di un futuro utilizzo e interazione con i sistemi informatici. Il corso presenta i concetti fondamentali della programmazione con riferimento all'uso del linguaggio C, le tecniche di programmazione con riferimento a uno strumento di calcolo numerico, e le caratteristiche dei sistemi informatici enfatizzandone gli aspetti di integrazione.


Machine Learning (Codice 097683)

Machine learning deals with the problem of building programs that learn from experience. While artificial intelligence focuses on the representation of knowledge and the algorithms for reasoning about such knowledge, machine learning deals with the problem of extracting knowledge from experience gathered solving problems to be used to solve unseen instances of similar problems. This course provides the theoretical and methodological foundation of machine learning methods and algorithms that are used in several application areas, including, Data Mining, Robotics, Autonomous Agents, Bioinformatics, Recommender Systems, Social Networks, etc.


Intelligenza Artificiale (Codice 38066)

Il corso di Intelligenza Artificiale (IA) si prefigge il compito di dare una visione d'insieme delle tecniche sviluppate in questo ambito, con una particolare attenzione alle tecniche che basano l'apprendimento tramite i dati (machine learning). Da un lato il corso si prefigge di analizzare gli algoritmi proposti dal punti di vista teorico (complessità computazionale, proprietà di correttezza, proprietà di convergenza), dall'altro vorrebbe dare una descrizione degli algoritmi proposti che permetta allo studente di applicare tali tecniche in ambiti reali.


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Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria
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E-mail:
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